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中國現階段,工業機器人技術遇到了什么瓶頸?- 智造家

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    中國現階段,工業機器人技術遇到了什么瓶頸?

      

            先給大家區分一個概念,工業機器人和智能機器人是兩個完全不同的概念,工業機械手可理解為工業機器人。智能機器人是人工智能的理想研究平臺,是一個在感知、思維、效應方面全面模擬人的機器系統?,F階段,工業機器人技術在不斷進步。與此同時,越來越多的青年人選擇從事工業機器人技術的研究項目,致力于發展中國工業機器人技術成為世界的領跑者!


     

     為大家介紹一下工業機器人的類型:

      1、操作型工業機器人:可自動控制、重復編程、有多個自由度,可用于相關自動化系統中;

      

      2、程控型工業機器人:根據預先要求的順序及條件,控制機器人的機械動作。

      3、示教再現型工業機器人:先教會機器人動作,輸入工作程序,讓其自動重復作業。

      4、數控型工業機器人:通過數值、語言等對機器人進行示教,機器人根據示教后的信息作業。

      5、感覺控制型工業機器人:利用傳感器獲取的信息控制機器人的動作。

      6、適應控制型工業機器人:能適應環境變化,控制自身行動。

      7、學習控制型工業機器人:具有一定的學習功能,將所“學”的經驗能用于工作中。

      


       大體了解了工業機器人技術知識,我們來思考一下:在中國工廠,工業機器人卻應用得相對較少呢?

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     工業機器人這么火,可為什么在中國只有少數一些大工廠應用了工業機器人呢?


       1.成本過高,難以普及

      工業機器人現在還屬于精密器件,需要較高的技術水平,研發投入大,生產出來的工業機器人成本高。通常情況,工廠很難部署工業機器人且前期的投入太大,后期需要資金繼續維護。

      2.工廠生產需求不同

      每個工廠有各自的生產流程,需要對工業機器人進行不同定制,投入成本高,維護難度大。對大型制造業企業而言,確實是可以提高效率,增加產品的精度,提高了產品的良率。但就中小型企業而言,沒必要。

      3.工人相比工業機器人,成本交易控制

      工作人員有流動性,訂單多,生意好的時候,可以多招聘工人來進行生產。如果訂單少,就可以少招一些人,這樣可以一直維護工廠生產的飽和度,動態調整這個生產成本的投入。工業機器人就不一樣了,不管你的生意好壞,工業機器人都需要持續點成本投入。

      4.工業機器人仍不能夠大規模代替工人

      在生產過程中,許多動作或操作仍需經過人類的思考。涉及到思維能力,是目前的機器人很難代替的。雖然工業機器人正向人工智能發展,也具備一定的學習能力。但就目前來說,只能夠完全代替一些重復操作的操作工人。

           傳統流水線作業人員如何轉型學習工業機器人相關技術

      

      

      即便現在人工智能機器人、工業機器人技術發展如此迅捷,但在很多實際的應用場景中,依然替代不了工人。對中小工廠來說,投資成本過高是無法踏過去的門檻。目前的情況來看,許多工廠寧愿把工廠搬到一些不發達國家,來降低生產成本,也沒有大面積的普及工業機器人。

      但是,隨著工業機器人技術的發展,工業機器人終會代替一部分人的工作。如果工業機器人代替人類去做一些繁重的流程,那么工人解放出更多勞動力,去做一些更有創造價值的事情。

      


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